的alpha参数ALS.训练隐式（）大于1？

Question

我已经用我自己的数据在http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-collaborative-filtering.html#explicit-vs-implicit-feedback测试了示例代码。在

当我把alpha设为大于1时，正如源文件中所建议的那样

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=4781121

我知道错误了

Py4JError: An error occurred while calling o629.trainImplicitALSModel. Trace: py4j.Py4JException: Method trainImplicitALSModel([class org.apache.spark.api.java.JavaRDD, class java.lang.Integer, class java.lang.Integer, class java.lang.Double, class java.lang.Integer, class java.lang.Integer, class java.lang.Boolean, null]) does not exist

PySpark<；1中alpha的极限是多少？在

Answer 1

除了Scala后端已经实施的限制之外，PySpark没有实施任何限制，但是类型很重要。这意味着：

ALS.trainImplicit(ratings, rank, numIterations, alpha=100.0)

不等于

^{pr2}$

后者由于类型不匹配而无效。换句话说，类型很重要。Pythonfloat作为java.lang.Double，Pythonint表示为java.lang.Integer。在