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Python TypeError:元组索引必须是整数或切片,而不是数字浮点数64
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<p>因为一些看起来很简单的错误。如有帮助,不胜感激。在</p> <p>finaltbl是一个pandas df,包含col1prelin、col2prelin和col3prelin,其值在浮点格式中介于0和1之间。在</p> <pre><code>finaltbl['col1'] = np.nan finaltbl['col2'] = np.nan finaltbl['col3'] = np.nan coldict = {'col1':'col1prelim', 'col2':'col2prelim', 'col3':'col3prelim'} for k, v in coldict.items(): finaltbl.at[0, k] = 1 finaltbl.at[1, k] = np.mean(finaltbl.loc[0, v], finaltbl.loc[1, v]) </code></pre> <p>这将返回<code>TypeError: tuple indices must be integers or slices, not numpy.float64</code></p> <p>然而,这是可行的:</p> ^{pr2}$ <p>我如何改变我的平均/平均计算以上工作?我需要稍后使用3或4个输入,而不是2,并希望能够使用一个平均公式或类似的东西。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>当你表演的时候numpy.平均值()对于这些值,结果存储在Numpy的内部浮点数不能用作索引器的类型。您需要将变量强制转换为和整数。在</p> <p>对于标量值,int()很好—这就是您的情况。对于float64 ndarray,需要使用Numpy的astype()方法。在</p>
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