pandas将两列的最小值作为等式的一部分

Question

如何引用两个数据帧的最小值作为pandas数据帧公式的一部分？我试过使用pythonmin()函数，但它不起作用。很抱歉，如果这是有据可查的某处，但我无法找到一个工作的解决方案，这个问题。我在寻找这样的线索：

data['eff'] = pd.DataFrame([data['flow_h'], data['flow_c']]).min() *Cp* (data[' Thi'] - data[' Tci'])

我还尝试使用pandasmin()函数，但它也不起作用。

min_flow = pd.DataFrame([data['flow_h'], data['flow_c']]).min()

InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

我被这个错误搞糊涂了。数据列只是数字和名称，我不确定索引在哪里起作用。

In [108]: data['flow_c']
Out[108]: 
0       74.014640
1       74.150579
2       74.014640
3       73.960195
4       74.069046
5       73.960195
6       73.987423
7       73.905710

Answer 1

你的问题对我来说不是很清楚，但我的猜测是，你是在试图获得两个Series（而不是DataFrame）中的mininum元素。如果这是你想要的，试试：data[['flow_h','flow_c']].min(axis=1)。