在Python中，我如何调用复制.deepcopydeepMy（）的实现\uuMy？

Question

我想创建一个类，它可以提供一个属性列表，这些属性不是由copy.deepcopy()深度复制的。例如：

class CustomDeepcopy(object):

    a = SomeSimpleObject()
    b = SomeBigObject()

    def dont_deepcopy(self):
        return ['b']

    def __deepcopy__(self,memo):
        #Somehow call copy.deepcopy(self) and have it  
        #deepcopy self.a but not self.b
        #
        #For example, this *almost* works, 
        for attr in self.dont_deepcopy():
            val = getattr(self,attr,None)
            if val is not None:
                 memo[id(val)]=val
        return copy.deepcopy(self,memo)

问题是我认为我不能从__deepcopy__()内调用copy.deepcopy()，因为这会导致无限递归（因为copy.deepcopy()首先检查我的对象是否有__deepcopy__()方法）。我有办法吗？在

Answer 1

任何时候你实现一个特殊的方法（比如__getattr__，__deepcopy__，__str__，等等），你要么需要使用super，要么使用原始方法的某个子集。在

我不太清楚你是如何记忆属性的，但我会简化你的例子。假设您总是使用相同的a（并且它是不可变的，不需要被复制），但是否则，您想要复制b（并且您可以直接将a和{}传递给构造函数来生成一个新对象。在

class CustomDeepcopy(object):
    def __init__(self, a=None, b=None):
        if a:
            self.a = a
        if b:
            self.b = b

    a = SomeSimpleObject()
    b = SomeBigObject()

    @property
    def dont_deepcopy(self):
        return ['b']
    @property
    def deepcopy_attributes(self):
        return ['a']

    def __deepcopy__(self,memo):
        new_kwargs = dict((k, getattr(self, attr, None)) for attr in self.dont_deepcopy)
        for attr in self.deepcopy_attributes:
            new_kwargs[attr] = copy.deepcopy(getattr(self, attr, None))
        return self.__class__(**new_kwargs)