Matplotlib：避免“分散/点/蜂群”p中的重叠数据点

Question

当使用matplotlib绘制点图时，我希望偏移重叠的数据点以使它们都可见。例如，如果我有

CategoryA: 0,0,3,0,5  
CategoryB: 5,10,5,5,10  

我希望每个CategoryA“0”数据点并排设置，而不是放在彼此的正上方，同时仍然与CategoryB保持不同。

在R（ggplot2）中，有一个"jitter"选项可以做到这一点。matplotlib中是否有类似的选项，或者是否有其他方法会导致类似的结果？

编辑：澄清一下，the ^{} plot in R本质上是我所想的，而^{}是matplotlib/Python版本的一个早期但有用的开始。

编辑：添加Seaborn的Swarmplot，在0.7版中引入，是我想要的一个很好的实现。

Answer 1

Seaborn通过^{}提供直方图样的分类点图，通过^{}提供抖动的分类点图：

import seaborn as sns

sns.set(style='ticks', context='talk')
iris = sns.load_dataset('iris')

sns.swarmplot('species', 'sepal_length', data=iris)
sns.despine()

sns.stripplot('species', 'sepal_length', data=iris, jitter=0.2)
sns.despine()