在数据透视表中使用多个列编制索引

Question

我想在旋转pandasdataframe时合并两列作为索引。我使用以下代码来执行此操作：

ConceptTemp = Concept.pivot(index=['memberid','testscoreid'], columns='questionid', values='correct')

这给了我以下错误：

ValueError: Wrong number of items passed 1532, placement implies 2

1532是mydataframe中的行数。我不能pivot只在memberid或testscoreid上，因为我将有重复的questionid值。索引列必须是testscoreid和memberid的组合。在

有人能告诉我怎么做吗？在

Answer 1

我想你可以用^{}：

ConceptTemp = Concept.pivot_table(index=['memberid','testscoreid'],
                                  columns='questionid', 
                                  values='correct')

pivot_table使用aggfunc，如果重复，默认为aggfunc=np.mean。更好的示例解释是here和docs。在