程序完成，但我收到警告：“要处理的输出太多”

Question

我目前正在使用Python和PyQt创建一个Excel过滤工具。目标是能够过滤出学生的平均成绩，并根据他们的成绩和平均成绩的截止值输出一定的结果。在

当我在我的IDE PyCharm上运行程序时，程序运行过滤并运行到完成，我能够输出过滤结果，但是在这个过程中，我收到了错误“too much output to process”。我试图用Cx_freeze在IDE外部构建程序，当我运行exe版本时，程序只会通过过滤器运行几行excel文件，然后停止运行。我相信这是由于我之前的错误，我会在IDE中看到excel文件中有太多的文本行。在

我的excel文件有大约6000行数据和16列。在

这是代码的一部分：

def filterCommand(self):
        global workbook2
        wb = xlrd.open_workbook(defaultName)
        sheet = wb.sheet_by_index(0)
        workbook2 = xlwt.Workbook()
        worksheet2 = workbook2.add_sheet('Test')

        styles = xlwt.easyxf('pattern: pattern solid, fore_colour yellow')

        #Then get values of each column. Excuse first item which is header
        term = sheet.col_values(0)[1:]
        ids = sheet.col_values(1)[1:]
        fnames = sheet.col_values(3)[1:]
        lnames = sheet.col_values(2)[1:]
        gender = sheet.col_values(4)[1:]
        zero = sheet.col_values(5)[1:]
        acadgroup = sheet.col_values(6)[1:]
        acadprog = sheet.col_values(7)[1:]
        status = sheet.col_values(9)[1:]
        strtlevel = sheet.col_values(10)[1:]
        acaplan = sheet.col_values(8)[1:]
        credits = sheet.col_values(12)[1:]
        GPA = sheet.col_values(11)[1:]
        fiucredits = sheet.col_values(13)[1:]
        transferc = sheet.col_values(14)[1:]
        takeprgrs = sheet.col_values(15)[1:]
        type1 = sheet.col_values(16)[1:]
        email1 = sheet.col_values(17)[1:]
        type2 = sheet.col_values(18)[1:]
        email2 = sheet.col_values(19)[1:]
        phone = sheet.col_values(20)[1:]
        ethnicgroup = sheet.col_values(21)[1:]
        firstgen = sheet.col_values(22)[1:]

        newrow = sheet.nrows
        header = []
        for i in range(0, 1):
            rowheader = sheet.row_values(i)
            header.extend(rowheader)
            print header[0]
        for ind, key in enumerate(header):
            worksheet2.write(0, ind, key)

        row = 1
        for index, row_data in enumerate(credits):
            grade_level = row_data
            gpa_level = GPA[index]
            # row_data[index] = float(credits)
            # worksheet2.write_column(row, 0, row_data)
            # Check for rows that match the filter.
            print gpa_level
            print grade_level
            if grade_level >= 90.0:
                print fnames[index] + '\t' + lnames[index] + '\t' + ": Senior"
                if gpa_level >= 3.2:
                    #Do Filtering
                    print '\t' + "Allowed"
                    row += 1
                    pass
                else:
                    print '\t' + "not allowed"
                    # worksheet2.set_row(row, None, None, {'hidden': True})

            elif (grade_level <= 89.0 and grade_level >= 60.0):
                print fnames[index] + '\t' + lnames[index] + '\t' + ": Junior"
                if gpa_level >= 3.0:
                    #Do Filtering
                    print '\t' + "Allowed"
                    row += 1
                    pass
                else:
                    print '\t' + "not allowed"
                    # worksheet2.set_row(row, options={'hidden': True})
            elif (grade_level <= 59.0 and grade_level >= 30.0):
                print fnames[index] + '\t' + lnames[index] + '\t' + ": Sophomore"
                if gpa_level >= 2.7:
                    #Do Filtering
                    print '\t' + "Allowed"
                    row += 1
                    pass
                else:
                    print '\t' + "not allowed"
                    # worksheet2.set_row(row, options={'hidden': True})
            elif grade_level < 30.000:
                print fnames[index] + '\t' + lnames[index] + '\t' + ": Freshmen"
                if gpa_level >= 2.5:
                    #Do Filtering
                    print '\t' + "Allowed"
                    row += 1
                    pass
                else:
                    print '\t' + "not allowed"

这是我的excel工作表：

我怎么能着手解决这个问题，因为我不知道为什么它在IDE中工作，而在.exe中不起作用

Answer 1

抱歉。作为回报，你听说过吗ISO:OSI堆栈? 例如：ISO:OSI stack。在

很可能可用的代码页确实发生了变化。你会得到一个由这些问题引起的错误。在IDE中，堆栈被控制。在运行环境中则不然。在

本文可能已经解决了您的问题： Python socket programming and ISO-OSI model

其他类型的问题可能是RTF-8。如果解释不正确，那么电子表格中的Excel控制序列就如同病毒一样，或者仅仅是溢出的原因。在

Export Pandas data frame with text column containg utf-8 text and URLs to Excel

Python程序员的一个非常古老的规则是aviod原生微软格式。最好使用直接与RTF-8等编解码器相关的文本基格式。由于微软格式policies的变化，这种情况最近几乎没有改变。在

希望有帮助。在