使用Python OpenImageIO维护纵横比调整图像大小

Question

我尝试在使用OpenImageIO和python进行一些额外的处理后调整图像的大小。然而，这个过程似乎不像PIL那么简单。在PIL中，我可以提供一个新的分辨率，例如512 x 512，它将调整我的图像大小，而不管它是当前的像素方面，并调整它的大小，以适应它的最大长度，使它适合在一个512x512的框内。如何使用OpenImageIO来完成此操作？在

目前这只会拉伸图像以适应INT 512x512。在

因此，支持宽度的图像应根据宽度值进行调整：

而支持高度的图像应根据“高度”值进行调整：

buf = oiio.ImageBuf(file)
data = buf.spec()
print data.width
print data.height
resized = oiio.ImageBuf(oiio.ImageSpec (512, 512, 3, oiio.FLOAT))
oiio.ImageBufAlgo.resize(resized, buf, roi=oiio.ROI.All, nthreads=4)
resized.write(output)

Answer 1

为了简单起见，我们假设图像原点是（0,0）（即，它不是“裁剪”或“过扫描”图像）。我们可以考虑宽度大于其长度的图像（“横向”），或长于宽度的图像（“纵向”）。在

我想您需要类似于下面的方法，它将目标宽度用于横向，将目标高度用于纵向，并在另一个方向重新计算适当的大小：

goal_width = ...
goal_height = ...

buf = oiio.ImageBuf(file)
spec = buf.spec()
w = spec.width
h = spec.height
aspect = float(w) / float(h)
if aspect >= 1.0 :
    # source image is landscape (or square)
    goal_height = int(h * goal_height / w)
else :
    # source image is portrait
    goal_width = (w * goal_width / h)

resized = oiio.ImageBuf(oiio.ImageSpec (goal_width, goal_height, spec.nchannels, spec.format))
oiio.ImageBufAlgo.resize(resized, buf)
resized.write(output)

那是我的胡思乱想，你应该测试一下，如果我犯了错误，你应该调整一下。但这就是要点。在

旁白：请注意，当我创建调整大小的buf时，我使用了原始文件的通道数和数据格式，这比在原始文件中硬编码为3个chans float要好一些。在