将一个整数乘以一个尽可能接近平方的值

Question

我有一个函数，它逐字节读取文件并将其转换为浮点数组。它还返回所述数组中的元素数。 现在我想把这个数组重塑成一个二维数组，形状尽可能接近正方形。在

作为一个例子，让我们看看数字800：

sqrt(800) = 28.427...

现在，我可以通过反复试验找出25*32是我正在寻找的解决方案。 我通过在整数相乘的结果是高的情况下减少sqrt（四舍五入到最接近的整数），或者如果结果太低，就增加它们。在

我知道对素数这样做的算法，但这不是我的要求。我的问题是，即使是我实现的暴力方法有时也会卡住，永远无法完成（这就是我任意限制迭代的原因）：

import math

def factor_int(n):
    nsqrt = math.ceil(math.sqrt(n))

    factors = [nsqrt, nsqrt]
    cd = 0
    result = factors[0] * factors[1]
    ii = 0
    while (result != n or ii > 10000):
        if(result > n):
            factors[cd] -= 1
        else:
            factors[cd] += 1
        result = factors[0] * factors[1]
        print factors, result
        cd = 1 - cd
        ii += 1

    return "resulting factors: {0}".format(factors)

input = 80000
factors = factor_int(input)

使用上面的脚本，输出将陷入循环打印

^{pr2}$

但我想知道是否有更有效的解决办法？当然，我不是第一个想做这种事的人。在

Answer 1

def factor_int(n):
    nsqrt = math.ceil(math.sqrt(n))
    solution = False
    val = nsqrt
    while not solution:
        val2 = int(n/val)
        if val2 * val == float(n):
            solution = True
        else:
            val-=1
    return val, val2, n

试试看：

^{pr2}$