Python pandas:为什么df.iloc[：，：-1].my training data的值只选择到最后第二列？

Question

简单地说

对于相同的训练数据帧df，当我使用 X = df.iloc[:, :-1].values，它将选择到数据帧的第二个最后一列，而不是最后一列（这是我想要的，但这是我以前从未见过的奇怪行为），我知道这是第二个最后一列的值，而该行的最后一列的值是不同的。

但是，使用 y = df.iloc[:, -1].values给我最后一列值的行向量，这正是我想要的。

为什么X的负1给了我倒数第二列的值？

Answer 1

为了清楚起见

With respect to python syntax, this question has been answered here.

Python列表切片语法声明，对于a:b它将得到a和所有的内容，但不包括b。a:将得到a及其之后的所有内容。:b将在b之前获得所有内容，但不会b。-1的列表索引引用最后一个元素。:-1遵循与上面相同的标准，这将获取最后一个元素之前的所有内容，而不是最后一个元素。如果要包含最后一个元素，请使用:。