替换pandas datafram中的部分列名

Question

我有一个dataframe，其中的列以2000-01、2000-02、2000-03等格式命名，我想用季度替换月份：

## q1 = -01,-02,-03
## q2 = -04, -05, -06
## q3 = -07, -08, -09
## q4 = -10, -11, -12    

期望的结果是每个月2000q1格式的列名。 这是我所做的。这导致了预期的产出，但似乎在整个12个月内都很乏味。有人知道更有效的方法吗？在

^{pr2}$

。。。等等

谢谢， 去死吧！在

Answer 1

以列名开头，如下所示：

df.columns
# Index([u'2000-01', u'2000-02', u'2000-03', u'2000-04', u'2000-05', u'2000-06',
#        u'2000-07', u'2000-08', u'2000-09', u'2000-10', u'2000-11', u'2000-12'],
#       dtype='object')

您可以这样做（将列名拆分为year和month，并通过模除法将月份转换为季度：

^{pr2}$

---

或其他选择：

df.columns = pd.to_datetime(df.columns).to_period("Q")

df.columns
# PeriodIndex(['2000Q1', '2000Q1', '2000Q1', '2000Q2', '2000Q2', '2000Q2',
#              '2000Q3', '2000Q3', '2000Q3', '2000Q4', '2000Q4', '2000Q4'],
#             dtype='period[Q-DEC]', freq='Q-DEC')