从imag中提取轮廓区域

Question

我有一些关于轮廓图像分割的问题。例如，我得到了cable image，我可以用threshold和drawcontour函数画出这个图像的轮廓。Contoured image，threshold image。我的问题是我想拔出这根电缆并读取rgb代码。任何建议都可能很棒！谢谢。在

    gray_image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, thresh_img = cv2.threshold(gray_image, trs, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh_img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    cv2.drawContours(im2, contours, -1, red, cnt)
    cv2.imshow(winName, im2)

Answer 1

你可以用鞋带公式得到一些多边形“轮廓”内的面积

其思想是通过求和/减去多边形边之间和轴上的面积来增量计算面积，在通过多边形轮廓完成一个循环后，求和/减去的结果将是多边形内的面积

j = numPoints-1       
for (uint_fast8_t i=0; i<numPoints; i++)
      {

        area = area +  (contour[j][0]+contour[i][0]) * (contour[j][1]-contour[i][1]);
        area1 = area1 +  (contour[j][0]*contour[i][1]) - (contour[j][1]*contour[i][0]); //different form for the formula
        j = i;  //j is previous vertex to i
      }

面积=面积/2； area1=area1/2；//面积符号取决于旋转方向

https://en.wikipedia.org/wiki/Shoelace_formula

https://www.mathopenref.com/coordpolygonarea.html

https://www.mathopenref.com/coordpolygonarea2.html

对于python

https://www.101computing.net/the-shoelace-algorithm/

Answer 2

您可以使用cv2.contourArea(contours)更多信息here和{a2}