擅长:python、mysql、java
<p>如果我没弄错你的问题,我相信你想要的是:</p>
<pre><code>Hist.agg(len).dropna()
</code></pre>
<p>完整的代码实现如下所示:</p>
^{pr2}$
<p>其中<code>df</code>看起来像:</p>
<pre><code> rx vals
rx vals
139.1 NaN 139.1 NaN
0 139.1 0
0 139.1 0
0 139.1 0
141.1 NaN 141.1 NaN
10 141.1 10
20 141.1 20
193.0 NaN 193.0 NaN
50 193.0 50
20 193.0 20
3600 193.0 3600
50 193.0 50
0 193.0 0
20 193.0 20
10 193.0 10
110 193.0 110
80 193.0 80
460 193.0 460
30 193.0 30
0 193.0 0
</code></pre>
<p>行<code>Hist.agg(len).dropna()</code>看起来像:</p>
<pre><code> rx vals
rx vals
139.1 0 3 3
141.1 10 1 1
20 1 1
193.0 0 2 2
10 1 1
20 2 2
30 1 1
50 2 2
80 1 1
110 1 1
460 1 1
3600 1 1
</code></pre>