Python：带浮点的任意精度

Question

我试图计算math.exp(9500)，但遇到了一个OverflowError: math range error（大约是6.3e4125）。从this question看来，这似乎是由于一个太大的浮点数，公认的答案是“（…）稍微超出了double的范围，所以它导致了溢出”。在

我知道Python可以处理任意大的整数（long类型），有没有办法用同样的方式处理任意大的浮点？在

编辑：我最初的问题是关于使用整数来计算exp（n），但正如Eric Duminil所说，最简单的方法是3**n，它没有提供任何有用的结果。我知道这个问题可能与this one相似。在

Answer 1

我认为不可能用整数来近似exp()。如果使用3**n而不是2.71828182845905**n，则计算将完全无用。在

一个可能的解决方案是使用^{}。根据文件：

There is essentially no upper precision limit

>>> from sympy import *
>>> exp(9500)
exp(9500)
>>> exp(9500).evalf()
6.27448493490172e+4125

也可以指定所需精度：

^{pr2}$

使用exp(9500).evalf(5000)，甚至可以得到最接近exp(9500)的整数。在

Answer 2

下面是使用Python计算结果的另一种方法：

exp(9500)

太大了。在

但是log10(exp(9500))不是。在Python中不能这样计算它，但是log10(exp(9500))是{}，它是{}：

^{pr2}$

这样，您就可以计算出在普通Python中exp(9500)是{}，而不需要任何库！在

Answer 3

尝试long类型。在

int类型自3.0版本起已从python中删除。在