我在Python中使用多处理编写了以下玩具代码。在
我希望函数func
并行运行,并写入全局变量:var
,varr
和{var
、varr
和varrr
打印零。在
如何使func
修改全局变量var
、varr
和{
import multiprocessing as mp
import itertools
import numpy as np
p = 3
ind = range(p)
ind_list = list(itertools.product(ind,ind,ind))
var = np.zeros([p,p,p])
varr = np.zeros([p,p,p])
varrr = np.zeros([p,p,p])
def func(ind_list):
global var, varr, varrr
i = ind_list[0]
j = ind_list[1]
k = ind_list[2]
var[i][j] = i + j + k
varr[i][j] = i*j*k
varrr[i][j] = 2*i*j*k
for a in range(p):
pool = mp.Pool()
pool.map(func,ind_list)
pool.close()
pool.join()
print('\n\n',var,'\n\n',varr,'\n\n',varrr,'\n\n')
正如一些评论已经提到的,多处理不共享内存(即,您不能从进程内部访问全局变量)。 可以使用管道在进程之间共享信息。在
另一个选择是使用线程(共享内存)。 但是,由于全局解释器锁定,这在技术上不会完全并行运行。在
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