在Python中导入模块-最佳实践

Question

我是Python新手，因为我想扩展使用R学到的技能。 在R中，我倾向于加载一堆库，有时会导致函数名冲突。

Python中的最佳实践是什么。我看到一些具体的变化，我看不出有什么区别

import pandas、from pandas import *和from pandas import DataFrame

前两个有什么不同，我应该只是导入我需要的东西。 另外，对于那些制作小程序来处理数据和计算简单统计数据的人来说，最糟糕的后果是什么。

更新

我找到这个excellent guide。它解释了一切。

Answer 1

一般来说，最好进行显式导入。 如所示：

import pandas
frame = pandas.DataFrame()

或：

from pandas import DataFrame
frame = DataFrame()

Python中的另一个选项是import x as y（当名称冲突时）：

from pandas import DataFrame as PDataFrame
from bears import DataFrame as BDataFrame
frame1 = PDataFrame()
frame2 = BDataFrame()

Answer 2

import pandas导入pandas命名空间下的pandas模块，因此需要使用pandas.foo调用pandas中的对象。

from pandas import *将pandas模块中的所有对象导入到当前命名空间中，因此您只需使用foo调用pandas中的对象。请记住，如果当前名称空间和pandas名称空间之间存在任何命名冲突，则这可能会产生未预料到的后果。

from pandas import DataFrame与上述相同，但仅将DataFrame（而不是所有内容）导入到当前命名空间中。

在我看来，第一种方法通常是最佳实践，因为它将不同的模块很好地划分在代码中。

Answer 3

每种形式的缺点

当阅读别人的代码时 不同的导入样式），我注意到以下问题 每种款式：

import modulewithaverylongname将使代码更加混乱 使用长模块名（例如concurrent.futures或django.contrib.auth.backends）并降低这些地方的可读性。

from module import *让我没有机会从语法上看到， 例如，classA和classB来自同一个模块，并且 彼此有很多关系。 这使得阅读代码变得困难。 （从这种进口中命名 以前导入的may shadow名称是该问题的最小部分。）

from module import classA, classB, functionC, constantD, functionE 用太多的名字重载我的短期记忆 我在精神上需要分配给module以便 连贯地理解代码。

import modulewithaverylongname as mwvln有时不够充分 记忆到me。

适当的妥协

基于以上的观察，我开发了以下 我自己的代码中的样式：

import module如果模块名较短，则为首选样式 例如，标准库中的大多数包。 如果需要使用中模块的名称，它也是首选样式 在我自己的模块里只有两三个地方； 那么，清晰胜过简洁（"Readability counts"）。

import longername as ln是几乎所有 另一个案子。 例如，我可以import django.contrib.auth.backends as dj_abe。 根据上述标准1的定义，将使用缩写 经常，因此很容易记住。

只有这两种风格是完全的Python根据 "Explicit is better than implicit."规则。

from module import xx在我的代码中有时仍会出现。 我把它用在那些连as格式都被夸大的情况下， 最著名的例子是from datetime import datetime。