在Pandas中保留csv的评论行吗？

Question

所以我刚刚开始研究熊猫的世界，我发现的第一个奇怪的csv文件是一个在开头有两行注释（具有不同的列宽）的文件。在

sometext, sometext2
moretext, moretext1, moretext2
*header*
actual data ---
---------------

我知道如何用skiprows或header=跳过这些行，但是，在使用read_csv时，如何保留这些注释呢？有时注释作为文件元数据是必需的，我不想把它们丢掉。在

有什么想法吗，伙计们？我会非常感谢你的回答。在

Answer 1

您可以先读取元数据，然后使用read_csv：

with open('f.csv') as file:
    #read first 2 rows to metadata
    header = [file.readline() for x in range(2)]
    meta = [value.strip().split(',') for value in header]
    print (meta)
    [['sometext', ' sometext2'], ['moretext', ' moretext1', ' moretext2']]

    df = pd.read_csv(file)
    print (df)

          *header*
    0  actual data

Answer 2

Pandas是用来读取结构化数据的。在

对于非结构化数据，只需使用内置的^{}：

with open('file.csv') as f:
    reader = csv.reader(f)
    row1 = next(reader)  # gets the first line
    row2 = next(reader)  # gets the second line

可以将字符串附加到数据帧，如下所示：

^{pr2}$

But note：

Note, however, that while you can attach attributes to a DataFrame, operations performed on the DataFrame (such as groupby, pivot, join or loc to name just a few) may return a new DataFrame without the metadata attached. Pandas does not yet have a robust method of propagating metadata attached to DataFrames.