求字典中具有相同键的值的总和

Question

我有一份字典清单：

[{'Total Incidents': '1', 'CrimeTime': '19'}, 
 {'Total Incidents': '1', 'CrimeTime': '19'}, 
 {'Total Incidents': '1', 'CrimeTime': '19'}, 
 {'Total Incidents': '1', 'CrimeTime': '20'}, 
 {'Total Incidents': '1', 'CrimeTime': '20'},
 {'Total Incidents': '1', 'CrimeTime': '21'},
 {'Total Incidents': '1', 'CrimeTime': '21'}]

我需要将'Total Incidents'的值转换为int，并将它们相加，对于同一小时内发生的每个事件（分钟和秒无关紧要）。输出应该如下所示：

^{pr2}$

我用了这个方法：

 [{ 'CrimeTime':       g[0], 
    'Total Incidents': sum(map(lambda x: int(x['Total Incidents']), g[1])) } 
  for g in itertools.groupby(mydata, lambda x: x['CrimeTime']) ]

但不幸的是，有时它会重复“CrimeTime”，所以我得到了两个具有相同“CrimeTime”的字典，而不是只有一个字典中有总结的事件。原来的列表要大得多，我只是用了一个简短的版本来更好地解释自己。在

如果你不明白我的问题，尽管问，这样我就能更好地解释自己。在

Answer 1

在大多数上下文中（如在您的上下文中），如果按分组键对数据排序，^{}效果最好，因为它只对相邻的元素进行分组：

key = lambda x: x['CrimeTime']
[
    {'CrimeTime': k, 'Total Incidents': sum(int(x['Total Incidents']) for x in g)} 
    for k, g in itertools.groupby(sorted(mydata, key=key), key=key)
]

使用生成器表达式而不是map-lambda基本上是一个品味问题，但是，至少在python2中，通过不构建中间层list来节省一些资源。在

Answer 2

这应该行得通：（太迟了；）

 [
   {'CrimeTime': g[0], 'Total Incidents': sum(map(lambda x: int(x['Total Incidents']), g[1]))} 
      for g in 
        itertools.groupby(
          sorted(data,key=lambda x:x.values()[0]), lambda x: x['CrimeTime'])
]