成像源Gige相机需要大量内存在Aravis中进行处理

Question

成像源Gige相机在我的python代码中连续运行。使用软件触发。它逐渐增加了拥有的记忆，后来由于记忆不足而卡住了。在

这是我的python捕获帧代码。在

import cv2
from random import sample,randint
from aravis import Camera

cap = Camera("camera_1")
cap.cam.set_frame_rate(110)
cap.cam.set_exposure_time(1000)
cap.cam.set_trigger("Software")
cap.start_acquisition()

def GetVideo():
    cap.cam.software_trigger()
    camPhoto = cap.pop()
    return camPhoto

我怎么解决这个问题？在

Answer 1

您似乎正在使用的wrapper library建议使用alternative method来捕获帧（您的GetVideo只使用单个帧，它不返回图像的时间序列，因此它有点用词不当）：

def get_frame(cam):
    cam.start_acquisition()
    frame = cam.pop_frame()
    cam.stop_acquisition()
    return frame

注意每次都会启动和停止采集。通过检查stop_acquisition方法，您会注意到它将调用重定向到Aravis库，在那里内存缓冲区很可能被正确地破坏了。在

在当前的实现中，您可能会注意到，每次调用GetVideo，内存的增加量大约与单个图像的大小（以MB为单位）相同。我猜想，通过使用cap.cam（一个Aravis.Camera）可用的更具体的方法，您将能够设置一个“环”结构，这是流式视频的典型结构。但是，如果您只需要快照，请使用上面的代码。在