有没有简单的方法可以用绘图和袖扣得到分组框图？

Question

对于散点图，你可以写下

df.iplot(kind='scatter', x='myX',y='myY',categories='myGroup')

假设df是一个包含这些变量的数据帧。 但是，如果我改为

^{pr2}$

最后会有一个散点图。方框图中不支持categories设置，还是我遗漏了什么？在

Answer 1

我也在寻找解决办法，但找不到任何帮助。但我找到了一个黑客；例如，kaggle提供的流行的泰坦尼克号数据集。按乘客等级划分的年龄方框图：

import cufflinks as cf
cf.go_offline()

box_age = train[['Pclass', 'Age']]
box_age.pivot(columns='Pclass', values='Age').iplot(kind='box')

您可以在一个步骤中完成，但在两个步骤（或通过将透视表存储在对象中的三个步骤）中，步骤代码看起来很干净。所以第二步，我要旋转数据。因此每行将有1非空值。iplot可以处理空值。我已经测试过seaborn和iplot，他们给了我同样的答案。所以它是可靠的。以防你想两样都试试。以下是seaborn代码：

^{pr2}$

注意：我使用的是Jupyter笔记本，这就是为什么有%matplotlib inline