使用gridsp移动颜色条

Question

我正在用多个数字和相应的色条绘制一个图。本页http://www.sc.eso.org/~bdias/pycoffee/codes/20160407/gridspec_demo.html声称知道这样做的最佳方法。我倾向于相信他们。
然而，当我以他们的方式来处理colorbar的kwags时，我遇到了一些问题：

from matplotlib.colorbar import Colorbar
import matplotlib.gridspec as gridspec
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np
median = np.zeros((100,100))
map0 = np.zeros((100,100))
map1 =  map0
map2 =  map0

fig = plt.figure()
plt.tight_layout()
gs = gridspec.GridSpec(2,6)

ax  = plt.subplot(gs[0,0])
cbax = plt.subplot(gs[0,1])

ax1 = plt.subplot(gs[0,2])
cbax1 = plt.subplot(gs[0,3])

ax2 = plt.subplot(gs[0,4])
cbax2 = plt.subplot(gs[0,5])

ax3 = plt.subplot(gs[1,0])
cbax3 = plt.subplot(gs[1,1])

ax4 = plt.subplot(gs[1,2])
cbax4 = plt.subplot(gs[1,3])

ax5 = plt.subplot(gs[1,4])
cbax5 = plt.subplot(gs[1,5])

cax = ax.imshow(map0)
ax.contour(median)
cb = Colorbar(ax = cbax,mappable = cax,shrink=0.8)

cax1 = ax1.imshow(map1)
ax1.contour(median)
cb1 = Colorbar(ax = cbax1,mappable = cax1)

cax2 = ax2.imshow(map2)
ax2.contour(median)
cb2 = Colorbar(ax = cbax2,mappable = cax2)

cax3 = ax3.imshow(map0/median)
ax3.contour(median)
cb3 = Colorbar(ax = cbax3,mappable = cax3)

cax4 = ax4.imshow(map1/median)
ax4.contour(median)
cb4 = Colorbar(ax = cbax4,mappable = cax4)

cax5 = ax5.imshow(map2)
ax5.contour(median)
cb5 = Colorbar(ax = cbax5,mappable = cax5)

当我现在调用kwargsshrink和pad时，我得到以下消息：

^{pr2}$

我想我不能在gs[0,1]中填充颜色条，而必须移动gs[0,1]，这是有道理的。但我不明白为什么心理医生不起作用？在

我正在使用Python 2.7.12

Answer 1

我不认为像在链接中那样直接创建Colorbar有用；相反，可以使用fig.colorbar()。然而，这只是一个无关紧要的问题。在

首先考虑在绘图旁边创建一个颜色条。在

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np

median = np.zeros((100,100))
map0 = np.zeros((100,100))

fig, ax = plt.subplots()

im = ax.imshow(map0)
ax.contour(median)
cb = fig.colorbar(im, ax=ax, shrink=0.8)

plt.show()

这里，shrink工作正常，因为您希望colorbar所在的轴比它所属的轴ax小0.8倍。在

现在，如果指定colorbar应该驻留的轴，shrink没有任何意义，因为这些轴不需要在colorbar函数内部创建，而是由外部提供。在

^{pr2}$

请注意，这是gridspec的独立端。您是否想使用gridspec也是一个品味问题，但对于简单的绘图来说肯定不需要。在

如果你有更多的情节，那又取决于你想展示什么。问题中编辑的示例看起来更像一个常规网格。在这里，可以通过make_axes_locatable有效地为每个子批次创建颜色条轴。在

from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np

data = np.random.rand(6,6)

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=3)

for ax in axes.flatten():
    im = ax.imshow(data)
    div = make_axes_locatable(ax)
    cax = div.append_axes("right", size="5%", pad=0.1)
    cbar = fig.colorbar(im, cax=cax)

plt.tight_layout()    
plt.show()

考虑到上面的情况，您可以通过不使用这个轴分隔符来缩小颜色条，但是像往常一样，创建您的colorbar并使用shrink参数。在

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np

data = np.random.rand(6,6)

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=3)

for ax in axes.flatten():
    im = ax.imshow(data)
    cbar = fig.colorbar(im, ax=ax, shrink=0.4)

plt.tight_layout()    
plt.show()