函数，该函数保证努比·恩达雷

Question

在许多情况下，二维阵列中的切片操作会生成一个一维阵列作为输出，例如：

a = np.random.random((3,3))
# array([[ 0.4986962 ,  0.65777899,  0.16798398],
#        [ 0.02767355,  0.49157946,  0.03178513],
#        [ 0.60765513,  0.65030948,  0.14786596]])
a[0,:]
# array([ 0.4986962 ,  0.65777899,  0.16798398])

有一些解决方法，如：

^{pr2}$

是否有任何numpy内置函数将输入数组转换为给定的维数？比如：

np.minndim(a, ndim=2)

Answer 1

您可以使用np.atleast_1d、np.atleast_2d和{}。不幸的是，我认为目前还没有N维版本。在

Answer 2

有np.array(array, copy=False, subok=True, ndmin=N)。np.atleast_1d等。实际上使用了整形方法，可能是为了更好地支持一些奇怪的子类，比如matrix。在

对于大多数二维切片操作，您实际上可以使用matrix类，尽管我强烈建议将其使用限制在代码中大量使用其功能的那几个点。在