Pandas在N以外的值上使用“ffill”

Question

有没有办法对不是NaN的值使用ffill方法？在

我的数据框中有NaN，但是我使用添加了这些NaN

addNan = sample['colA'].replace(['A'], 'NaN')

这就是我的数据帧df的样子

^{pr2}$

我尝试使用ffill填充这些NaN，因此它们由最后一个已知值填充。在

fill = df.fillna(method='ffill', inplace = True)

这没什么区别，还尝试了Na而不是{}

Answer 1

我认为您需要先将NaN替换为np.nan，因为NaN只是文本：

import pandas as pd
import numpy as np

print (sample)
  ColA ColB ColC ColD
0    B    A    A    C
1    A    B    A    A
2    C    D    D    A
3    A    A    A    B

sample['ColA'] = sample['ColA'].replace(['A'], np.nan)
print (sample)
  ColA ColB ColC ColD
0    B    A    A    C
1  NaN    B    A    A
2    C    D    D    A
3  NaN    A    A    B

如果使用inplace = True，则返回None，但就地填充值：

^{pr2}$