Pandas日期时间格式drop timezon

Question

我有两个从feather文件获得的时间序列。 一个序列变成了dtypedatetime64[ns]，另一个变成了{} 由于格式不同，我无法运行pd.merge如何修复此问题？ pd.to_datetime(column, utc=False)似乎没有做到这一点？在

Answer 1

我仍在寻找其他答案…
然而，这是有效的：
考虑时间序列ts

ts = pd.date_range('2016-03-31', periods=6, freq='4H', tz='Asia/Hong_Kong')
ts

DatetimeIndex(['2016-03-31 00:00:00+08:00', '2016-03-31 04:00:00+08:00',
               '2016-03-31 08:00:00+08:00', '2016-03-31 12:00:00+08:00',
               '2016-03-31 16:00:00+08:00', '2016-03-31 20:00:00+08:00'],
              dtype='datetime64[ns, Asia/Hong_Kong]', freq='4H')

---

然后通过从值中构建来去除时区信息

^{pr2}$