如何添加Matplotlib颜色栏标记

Question

关于堆栈溢出，有很多matplotlib colorbar问题，但是为了解决我的问题，我无法理解它们。

如何在颜色栏上设置yticklabels？

下面是一些示例代码：

from pylab import *
from matplotlib.colors import LogNorm
import matplotlib.pyplot as plt

f = np.arange(0,101)                 # frequency 
t = np.arange(11,245)                # time
z = 20*np.sin(f**0.56)+22            # function
z = np.reshape(z,(1,max(f.shape)))   # reshape the function
Z = z*np.ones((max(t.shape),1))      # make the single vector to a mxn matrix
T, F = meshgrid(f,t)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.pcolor(F,T,Z, norm=LogNorm(vmin=z.min(),vmax=z.max()))
plt.xlim((t.min(),t.max()))
mn=int(np.floor(Z.min()))        # colorbar min value
mx=int(np.ceil(Z.max()))         # colorbar max value
md=(mx-mn)/2                     # colorbar midpoint value
cbar=plt.colorbar()              # the mystery step ???????????
cbar.set_yticklabels([mn,md,mx]) # add the labels
plt.show()

Answer 1

更新记号和记号标签：

cbar.set_ticks([mn,md,mx])
cbar.set_ticklabels([mn,md,mx])

Answer 2

沿条带五个刻度的工作示例（对于任何值范围）是：

m0=int(np.floor(field.min()))            # colorbar min value
m4=int(np.ceil(field.max()))             # colorbar max value
m1=int(1*(m4-m0)/4.0 + m0)               # colorbar mid value 1
m2=int(2*(m4-m0)/4.0 + m0)               # colorbar mid value 2
m3=int(3*(m4-m0)/4.0 + m0)               # colorbar mid value 3
cbar.set_ticks([m0,m1,m2,m3,m4])
cbar.set_ticklabels([m0,m1,m2,m3,m4])

Answer 3

treenick答案让我开始了，但是如果你的颜色条在0和1之间缩放，那么如果你的fields没有在0和1之间缩放，那么代码就不会绘制记号。所以我用

m0=int(np.floor(field.min()))            # colorbar min value
m4=int(np.ceil(field.max()))             # colorbar max value
num_ticks = 10
# to get ticks
ticks = np.linspace(0, 1, num_ticks)
# get labels
labels = np.linspace(m0, m1, num_ticks)

如果需要分隔标签，可以执行python列表索引，如下所示： 假设每跳一次

ticks = ticks[::2]
labels = labels[::2]