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R分位数参数类型为6的等价物
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<p>我试图将Stata模型移植到Python,并在Stata的<code>centile</code>和Python的<code>pandas.DataFrame.describe</code>之间找到一些差距:</p> <ul> <li>斯塔塔:1%:-1657010273898333,99%:.1683179750819993</li> <li>Python:1%:-0.1647677302502512,99:0.1607038771234249</li> </ul> <p>我不知道他们是如何根据官方文件(<a href="http://www.stata.com/help.cgi?centile" rel="nofollow">http://www.stata.com/help.cgi?centile</a>,<a href="http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.describe.html" rel="nofollow">http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.describe.html</a>)来计算的。但当我在R中尝试相同的数据集时:</p> <pre><code>> quantile(d[, c('V1')], c(0.01, 0.99), type=5) 1% 99% -0.1650828 0.1652275 > quantile(d[, c('V1')], c(0.01, 0.99), type=6) 1% 99% -0.165701 0.168318 </code></pre> <p>使用参数<code>type=6</code>,结果似乎与Stata相同。分位数(<a href="https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/quantile.html" rel="nofollow">https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/quantile.html</a>)的API文档指示以下内容:</p> ^{pr2}$ <p>我找不到任何具有相同实现的现有Python库。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>如果您想要与R的分位数相同的结果,请使用<code>numpy.percentile</code>:</p> <pre><code>import numpy as np np.percentile(range(1, 101), 100*(3/8)) # 38.125, same as R quantile(1:100, 3/8) </code></pre>
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