对numpy string数组执行elementwise操作

Question

假设我有一个像这样的numpy数组io = np.asarray(['hello world','hello Graz', 'hello all'])。现在它的形状是io.shape (3,)。我想对每个元素执行拆分。我知道这很有效splituf = lambda i: np.asarray([item.split(" ",1) for item in i])。因为实际应用程序将在更大的数组上，所以我希望避免for循环并使用向量化操作。在

有什么想法吗？在

非常感谢

Answer 1

你可以使用熊猫图书馆。它是使用numpy构建的，提供丰富的文档和奇妙的操作，如透视图、图形、元素操作，。。。他们很多

注意：熊猫不是纽比的替代品。在

Pandas element wise operation

这是元素操作的一个特例

>>> sam = np.arange(15)
>>> print sam
[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14]

>>> print pd.rolling_apply(sam, 2, lambda x: x[1] - x[0])
[ nan   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.   1.]

Answer 2

有一个集合nupy函数，它将Pythonstr操作应用于数组的元素

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.char.html

这包括一个np.char.split。在

在我有限的经验中，它们并不比列表理解快得多，因为它们仍然调用Python函数，而不是快速编译的numpyccode. If the split occurs at the same point in each string , ega[：5]，a[5:]`，我们也许能够进行一些数据类型转换。在

结果是2d，对吧？在