“对象”模块没有属性“drawMatches”opencv python

Question

我只是在OpenCV中做一个特征检测的例子。这个例子如下所示。它给了我以下的错误

模块对象没有属性“drawMatches”

我已经检查了OpenCV文档，不确定为什么会出现这个错误。有人知道为什么吗？

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

img1 = cv2.imread('box.png',0)          # queryImage
img2 = cv2.imread('box_in_scene.png',0) # trainImage

# Initiate SIFT detector
orb = cv2.ORB()

# find the keypoints and descriptors with SIFT
kp1, des1 = orb.detectAndCompute(img1,None)
kp2, des2 = orb.detectAndCompute(img2,None)

# create BFMatcher object
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)

# Match descriptors.
matches = bf.match(des1,des2)

# Draw first 10 matches.
img3 = cv2.drawMatches(img1,kp1,img2,kp2,matches[:10], flags=2)

plt.imshow(img3),plt.show()

错误：

Traceback (most recent call last):
File "match.py", line 22, in <module>
img3 = cv2.drawMatches(img1,kp1,img2,kp2,matches[:10], flags=2)
AttributeError: 'module' object has no attribute 'drawMatches'

Answer 1

drawMatches函数不是Python接口的一部分。
正如您在docs中看到的，目前它只为C++定义。

文件摘录：

 C++: void drawMatches(const Mat& img1, const vector<KeyPoint>& keypoints1, const Mat& img2, const vector<KeyPoint>& keypoints2, const vector<DMatch>& matches1to2, Mat& outImg, const Scalar& matchColor=Scalar::all(-1), const Scalar& singlePointColor=Scalar::all(-1), const vector<char>& matchesMask=vector<char>(), int flags=DrawMatchesFlags::DEFAULT )
 C++: void drawMatches(const Mat& img1, const vector<KeyPoint>& keypoints1, const Mat& img2, const vector<KeyPoint>& keypoints2, const vector<vector<DMatch>>& matches1to2, Mat& outImg, const Scalar& matchColor=Scalar::all(-1), const Scalar& singlePointColor=Scalar::all(-1), const vector<vector<char>>& matchesMask=vector<vector<char> >(), int flags=DrawMatchesFlags::DEFAULT )

如果函数有一个Python接口，您会发现如下内容：

 Python: cv2.drawMatches(img1, keypoints1, [...]) 

编辑

实际上有一个commit在5个月前引入了这个函数。但是，官方文件中还没有 确保您使用的是最新的OpenCV版本（2.4.7）。 为了完整起见，OpenCV 3.0.0的函数接口看起来像this：

cv2.drawMatches(img1, keypoints1, img2, keypoints2, matches1to2[, outImg[, matchColor[, singlePointColor[, matchesMask[, flags]]]]]) → outImg