擅长:python、mysql、java
<p>您也可以使用<code>numpy</code>来完成此操作。在</p>
<pre><code>df = pd.DataFrame({1: [0,0,0,1,1,0,0,1,0,1], 2: [1,1,1,1,0,0,0,0,1,0], 3: [1,1,0,1,0,0,0,1,1,0], 'label_x': [2,2,3,0,0,2,3,2,2,2]})
1 2 3 label_x
0 0 1 1 2
1 0 1 1 2
2 0 1 0 3
3 1 1 1 0
4 1 0 0 0
5 0 0 0 2
6 0 0 0 3
7 1 0 1 2
8 0 1 1 2
9 1 0 0 2
</code></pre>
<p>还有,这个</p>
^{pr2}$
<p>收益率</p>
<pre><code> 1 2 3 label_x
0 0 2 2 2
1 0 2 2 2
2 0 3 0 3
3 0 0 0 0
4 0 0 0 0
5 0 0 0 2
6 0 0 0 3
7 2 0 2 2
8 0 2 2 2
9 2 0 0 2
</code></pre>