使用python用另一个.cs中的数据填充一个.csv文件

Question

我有两个.csv文件，一个CSV1，另一个CSV2。在CSV1中是一个大的数据列表，格式如下：

name, year
Brian, 2016
Lucy, 2016
Bob, 2014
Alen, 2012

然后在CSV2中：

^{pr2}$

我想在CSV1中把每个人的十二生肖显示为一个附加的列，如下所示：

name, year, zodiac
Brian, 2016, Monkey
Lucy, 2016, Monkey
Bob, 2014, Horse
Alen, 2012, Dragon

我认为使用python Pandas库可以做到这一点，但是我在文档中迷失了方向，任何建议都将不胜感激！在

Answer 1

你应该试试^{}。它让它变得非常简单：

import pandas as pd
# Loads csv1 with default index
df1 = pd.read_csv("csv1.csv")
# Loads csv2 and sets the year as the index
df2 = pd.read_csv("csv2.csv", index_col=0)

df1["zodiac"] = df1["year"].map(df2["zodiac"])

df1.to_csv("output.csv")

注意，df2的索引是年份，因此它的行为基本上与年号字典的行为类似。map接受字典或{}作为列中值的查找表。在

Answer 2

试试这个：

import pandas as pd

fn1 = r'/path/to/file1.csv'
fn2 = r'/path/to/file2.csv'

pd.merge(pd.read_csv(fn1, skipinitialspace=True),
         pd.read_csv(fn2, skipinitialspace=True)) \
  .to_csv('/path/to/result.csv', index=False)

Answer 3

听起来df.join()方法正是您想要的！您将能够连接year列上的两个数据帧，然后根据需要将其导出回csv。在