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行向量矩阵间的python-numpy-euclide距离计算
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<p>我是新来的,我想问你如何计算点之间的欧几里德距离存储在矢量。</p> <p>假设我们有一个numpy.array,每一行是一个向量,一个numpy.array。我想知道是否有可能计算所有点和这个点之间的欧几里德距离,并将它们存储在一个numpy.array中。</p> <p>下面是一个界面:</p> <pre><code>points #2d list of row-vectors singlePoint #one row-vector listOfDistances= procedure( points,singlePoint) </code></pre> <p>我们能要这样的吗? 或者有可能有一个命令,把单点作为其他点的列表,最后我们得到一个距离矩阵?</p> <p>谢谢</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<pre><code>import numpy as np def distance(v1, v2): return np.sqrt(np.sum((v1 - v2) ** 2)) </code></pre>
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