擅长:python、mysql、java
<p>我意识到这是一项任务,在现实世界中,我会毫不犹豫地使用numpy:</p>
<pre><code>> grades = [[95, 92, 86], [66, 75, 54], [89, 72, 100], [34, 0, 0]]
> np.average(grades, axis=1)
array([ 91. , 65. , 87. , 11.33333333])
> np.average(grades)
63.583333333333336
</code></pre>