在Cython库中使用Python异步接口

Question

我有一个C++的外部库，它已经被Cython包了。这个C++库本身不能改变。我想合并这个库，作为Python应用程序的一部分，该应用程序使用asyncio作为其主要进程控制。在

Cython库本质上是使用专有协议来进行网络工作的。但是，当Cython库的事件处理程序在python中启动时，它将阻塞。我已经把它放到了一个阶段，在这里我可以传递一个Python函数，并接收从C++库接收的事件的回调。如果在事件内运行事件处理程序，则可以解决在库事件处理程序处挂起应用程序的库_执行器中的循环运行. 在

我的问题是，我如何才能最好地将其建模为与asnycio配合良好的接口，而不是临时拼凑解决方案来使用Cython库方法？我想写这篇文章异步协议以及异步传输然后使用Cython库作为它的底层通信机制。不过，看起来像个插座，还需要一些猴子来修补。有没有更好的方法或抽象将包装器放在外部库上，使其与asyncio一起工作？在

Answer 1

为了回答我自己的问题，据我所知，没有义务使用协议或异步传输中提供的抽象来构造应用程序。对此，我发现最好的建模方法是使用一个定义为async的常规类。然后可以使类看起来像任何符合您要求的模式。如果要包装的代码与套接字的总体用例不同，这一点尤其重要。asyncio提供的抽象本身非常简单。 对于复杂的东西，比如Cython包的C++阻塞代码，需要用多重处理来处理。这是为了避免绞死口译员。Asyncio不允许不做更改就运行阻塞代码。代码必须专门编写为与asyncio兼容。在

我所做的是将整个块代码（包括对象的构造）放入一个使用事件执行的函数中_执行器中的循环运行. 除此之外，我还使用了一个unix套接字与进程进行通信，以获取命令和回调数据。由于使用unix套接字，您可以在主应用程序中使用asnycio方法，管道也是如此。在

以下是我从多进程进程进程生成器向asyncio主进程发送128字节的结果。数据每隔10毫秒生成一次。持续时间使用时间性能计数器(). 以下结果以纳秒为单位。机器本身是Intel（R）Core（TM）i7-2600 CPU@3.40GHz，运行Linux内核4.10.17。在

与uvloop异步

count   10001.000000
mean    76435.956504
std      8887.459462
min     63608.000000
25%     71709.000000
50%     74104.000000
75%     79496.000000
max    287204.000000

标准异步事件循环

^{pr2}$