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scikitlearn的LassoCV评分标准
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<p>我正在使用scikit learn的<a href="http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LassoCV.html" rel="nofollow noreferrer">LassoCV</a>函数。在交叉验证期间,默认使用的是什么<a href="http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.metrics" rel="nofollow noreferrer">scoring metric</a>?在</p> <p>我希望交叉验证是基于“均方误差回归损失”。你能用这个指标来衡量拉索夫吗?一个人可以为<a href="http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegressionCV.html" rel="nofollow noreferrer">LogisticRegressionCV</a>指定一个评分标准,那么拉索夫也有可能吗?在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我认为公认的答案是错误的,因为它引用了网格搜索的文档,但是<code>LassoCV</code>使用正则化路径,而不是网格搜索。 事实上,在<code>LassoCV</code>的docs页面中,它说loss函数是:</p> <pre><code>(1 / (2 * n_samples)) * ||y - Xw||^2_2 + alpha * ||w||_1 </code></pre> <p>这意味着最小均方误差(加上套索项)。</p>
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