在Python中调整大图像的大小（比可用的RAM大）

Question

我想调整大（1TB）图像并将其拆分为256x256像素的块（Zoomify/OSM/googlemaps/xyzschema）。图像将是BigTIFF或PSB（大文档格式或Photoshop Big）格式。在

有哪些可用的库可以做到这一点？我正在查看GDAL，但它产生的输出相当模糊，我无法将其设置为更好的插值。理想情况下，我会找一个Lanczos插值器来完成这项任务。在

有没有本地的Python库或基于C的库的包装器可以做到这一点？imagemagick的Python包装器能做到这一点吗？在

如果没有Python库可用，我也可以使用基于命令行的工具，我可以使用Python自动执行这些工具。在

Answer 1

libvips可以高效地处理大量（大于RAM）图像。它是一个流式图像处理库，因此它可以（在本例中）同时解压缩、调整大小、平铺和写入所有内容，而无需将整个图像保存在内存中或需要任何临时文件。

dzsave操作员将编写一个DeepZoom/Zoomify/googlemaps金字塔。您可以像这样从命令行运行它：

$ vipsheader y.tif
y.tif: 104341x105144 uchar, 3 bands, srgb, tiffload
$ ls -l y.tif
-rw-r r  1 john john 32912503796 Jun 13 13:31 y.tif
$ time vips dzsave y.tif x
real    3m4.944s
user    9m21.372s
sys 7m20.232s
peak RES: 640mb
$ ls -R x_files/ | wc
 227190  227172 2784853

所以在我的桌面上，它在大约3分钟内将一个32GB的图像转换成23万块。那是机械硬盘，用固态硬盘可能更快。有一个chapter in the docs introducing dzsave。

它有a Python binding，因此您还可以写：

^{pr2}$

access选项告诉libvips它应该对图像进行流式处理。它可以读取BigTIFF和PSB。你会发现BigTIFF速度更快，需要的内存更少。