擅长:python、mysql、java
<p>如果你对形式的解决方案满意</p>
<pre><code>measuredData = calibration data*gain + offset
</code></pre>
<p>在简单的线性回归问题中找到一个解决方案。这可能是最好的解决方法使用<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_least_squares_%28mathematics%29#Inverting_the_matrix_of_the_normal_equations" rel="nofollow" title="normal equation">normal equation</a>,这将给你一个拟合,使平方和误差最小化,这是我想你要的。在</p>
<p>具体地说,在python中,我想可以使用numpy函数<a href="http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linalg.pinv.html%20%22pinv" rel="nofollow">pinv</a>找到解决方案</p>
^{pr2}$
<p>希望这有帮助。抱歉,我没有时间再次检查代码是否有效:)</p>