类型错误：位置参数Pandas。申请

Question

问题陈述：

pandas数据帧列序列same_group需要根据两个现有列row和col的值从布尔值创建。如果两个值在字典memberships中具有相似的值（相交值），则该行需要显示True；否则，该行需要显示False（没有相交值）。使用pd.apply()给出错误：

TypeError: ('checkGrouping() takes 2 positional arguments but 3 were given', 'occurred at index row')

设置：

^{pr2}$

cs = congruent.stack().to_frame()
cs.columns = ['score']
cs.reset_index(inplace=True)
cs.head(6)

预期目标：

生成布尔级数：

尝试0:

def checkGrouping(row, col):
    if row in memberships.keys() and col in memberships.keys():
        return memberships[row].intersection(set(memberships[col]))
    else:
        return np.nan


cs['same_group'] = cs.apply(checkGrouping,args=(cs['row'], cs['col']))

看起来我是在给checkGrouping提供参数，那么为什么我会得到这个错误，以及如何修复它？在

Answer 1

apply将沿着它迭代的列或行传递给您。因此，您的函数checkGrouping将接收该参数。所以正确的原型应该是：

def checkGrouping(s, row, col):
    if row in memberships.keys() and col in memberships.keys():
        return memberships[row].intersection(set(memberships[col]))
    else:
        return np.nan