对此我感到很困惑,因为我已经为足够小的测试用例(N=20)验证了正确的逻辑输出。我试着做N=10000个数字,程序就挂了,我不明白为什么。。。我已经尽可能简单地实现了这个算法。在
另外,在我的N=10k列表上调用sorted(data)
似乎可以立即工作。所以我确信我的算法在某个地方卡住了。在
代码如下:
def QuickSort(array):
qsort(array, 0, len(array))
def qsort(arr, left, right):
if ((right - left) < 2):
return
pivotIndex = choosePivot0(arr, left, right)
newPivotIndex = partition(arr, pivotIndex, left, right)
qsort(arr, 0, newPivotIndex)
qsort(arr, newPivotIndex + 1, right)
def partition(arr, pivotIndex, left, right):
swap(arr, pivotIndex, left)
pivot = arr[left]
i = left + 1
for j in range(left+1, right):
if (arr[j] < pivot):
swap(arr, i, j)
i = i + 1
swap(arr, left, i-1) #put pivot back where it belongs
#cobj.count = cobj.count + (right - left - 1) #add m-1 the #of comparisons
return (i-1) #give back where the pivot resides
def swap(array, i, j):
temp = array[i]
array[i] = array[j]
array[j] = temp
def choosePivot0(array, left, right):
return randint(left, right-1) #random
所以我很困惑为什么会发生这种事。谢谢你的帮助。在
下面一行似乎有一个错误:
我想应该是这样的。在
^{pr2}$否则,该函数将以某种方式只对某些输入数据集起作用。这就是为什么算法会卡住。在
注意:我没有检查您的算法,因此可能有问题/python可能出于某些原因不喜欢它,但是: 快速排序大约可以将排序时间从N^2提高到N log(N),但可能与N^2一样糟糕,具体取决于输入数据。对于最优数据,N=10000比N=20慢40000/26=1538倍。也许只是处理?在
最坏情况下的数据是100000000/400=25000倍。你的数据是什么?在
Python经常挂起执行深层递归函数,有时它只是终止当前会话(如果您是在空闲状态下尝试的话),然后启动一个新的会话,而根本不给出任何输出。试试这个:
import sys; sys.setrecursionlimit(2**30)
,这可能会有所帮助,但并不总是这样。在相关问题 更多 >
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