pandas pct_change（）函数返回错误的值
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<p>我有一个脚本，一直搞砸，我不知道来源是什么。它有时似乎有效，有时不起作用。这里有一个例子。在</p>
<pre><code>In [29]: pricesEquities=financialMarketPrices['equities'].dropna(axis[0,1],how='all'))
In [30]: pricesEquities.head()
Out[30]:
aud cad chf eur gbp inr jpy sek \
date
2003-01-01 3007.1 6614.54 4630.8 2386.41 3940.4 1100.15 843.29 493.20
2003-01-02 3027.6 6740.05 4630.8 2522.24 4009.5 1093.05 843.29 514.79
2003-01-03 3055.5 6772.66 4899.5 2502.19 4004.9 1089.60 843.29 519.75
2003-01-06 3075.4 6837.27 4916.2 2529.86 4001.4 1084.35 860.07 519.75
2003-01-07 3074.5 6802.78 4887.0 2504.91 3957.4 1081.80 853.93 518.66
usd
date
2003-01-01 879.82
2003-01-02 909.03
2003-01-03 908.59
2003-01-06 929.01
2003-01-07 922.93
In [31]: returnsEquities = pricesEquities.pct_change().iloc[1:]
In [32]: returnsEquities.head()
Out [32]: aud cad chf eur gbp inr jpy sek usd
date
2003-01-02 -1 414.00 NaN 189.23 NaN 145.11 NaN 210.13 NaN
2003-01-03 NaN NaN NaN NaN 0 NaN NaN 217.26 NaN
2003-01-06 NaN NaN NaN NaN 0 NaN 0 NaN 65.33
2003-01-07 NaN 436.00 NaN 191.79 0 146.50 0 NaN 60.63
2003-01-08 NaN 452.67 NaN 188.93 0 147.43 0 214.14 59.13
</code></pre>
<p>这很奇怪，我真的不知道错误的来源是什么。百分比变化函数似乎是它的来源，它有时起作用，而不是其他看起来随机的。以前有人处理过类似的事情吗？我的代码有什么不稳定的地方吗？它也会在代码的其他地方出错，但这是最简单的返回计算，它仍然会出错。有人知道发生了什么吗？在</p>
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