如何使用来自python的请求使用opencv从url打开图像

Question

我试图在python上使用OpenCV打开一个大的图像列表，因为我需要在后面处理它们。在

实际上，我可以用这样的枕头来实现这个目标：

url = r'https://i.imgur.com/DrjBucJ.png'
response = requests.get(url, stream=True).raw
guess = Image.open(response).resize(size)

我正在使用python中的库requests。在

response如下所示：b'\x89PNG\r\n\x1a\n\x00\x00\x00\rIHDR\x00\x00\x01\xdb\...

如果我没有错的话，这些是url图像的像素值，对吗？在

我的问题是：如何使用OpenCV实现同样的功能？在

我试过了：

^{pr2}$

我得到一个错误：

image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
AttributeError: 'Response' object has no attribute 'read'

我从网上得到了代码：https://www.pyimagesearch.com/2015/03/02/convert-url-to-image-with-python-and-opencv/

Answer 1

@{a1}的回答解决了你的问题。以下是从url获取图像的另一种解决方案：

import cv2
import numpy as np
from urllib.request import urlopen

req = urlopen('https://i.imgur.com/DrjBucJ.png')
image = np.asarray(bytearray(req.read()), dtype=np.uint8)
image = cv2.imdecode(image, -1) 

cv2.imshow('image',image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 2

你刚才忘了stream=True和{}在requests.get

resp = requests.get(url, stream=True).raw

import cv2
import numpy as np
import requests

url = r'https://i.imgur.com/DrjBucJ.png'
resp = requests.get(url, stream=True).raw
image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)

# for testing
cv2.imshow('image',image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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回答你的问题

.raw意味着您希望以字节流的形式检索响应，而响应不会通过任何度量来计算或转换（因此它不会解码gzip并压缩传输编码），但是使用^{gzip和deflate传输编码是自动进行的为您解码。在

在您的例子中，最好使用.content而不是{}

请求包文档中的以下注释

Note An important note about using Response.iter_content versus Response.raw. Response.iter_content will automatically decode the gzip and deflate transfer-encodings. Response.raw is a raw stream of bytes – it does not transform the response content. If you really need access to the bytes as they were returned, use Response.raw.

参考文献：

https://2.python-requests.org/en/master/user/quickstart/#raw-response-content

https://2.python-requests.org/en/master/user/quickstart/#binary-response-content