如何找出数值、范畴（mcq单反应）和（mcq多重反应）之间的相关性？

Question

我有一个问卷的数据集，有数字的，MCQ单次回答和MCQ多个回答。在那里共22列。数据集如下所示：

Age    ChooseTransport   WillgobyTrain  ....
52      1011001                 2
21      1000100                 1
25      1110000                 1
46      0001000                -1
32      1000001                 2

“年龄”是一个数字变量choosettransport'是MCQ-有7个选项的多个响应，其中1表示用户已选择该选项，如果未选择，则为0WillgobyTrain'是一个MCQ单响应，有选择号。在

我想找到正确的测量方法来找出这些不同类型变量之间的相关性。在

Answer 1

首先，您应该将ChooseTransport拆分为7个列，然后尝试使用data.corr()（如果您的数据是pandas.DataFrame）。在

要拆分ChooseTransport请尝试以下操作：

for row_index, answer in enumerate(data['ChooseTransport']):
    for i in range(7):
        name = 'ChooseTransport_' + str(i)
        data.loc[row_index, name] = int(answer[i])

然后删除旧列ChooseTransport：

^{pr2}$

最后使用data.corr()：

data.corr()  

可视化使用seaborn：

import seaborn as sns
sns.heatmap(data.corr())