在进程对象之间共享SciPy稀疏数组

Question

我最近一直在学习Python多处理，遇到了一个障碍。我有一个lerge稀疏SciPy数组（CSC格式），我需要在5个工作进程之间共享只读格式。我读过this和{a2}（numpy shared），但这似乎只适用于密集类型。在

我如何分享scipy.sparse.csc_矩阵（）在5个多处理过程对象之间不进行复制（或最少复制）？即使是numpy共享方法似乎也需要复制整个数组，即使这样，我也不能只转换稀疏稀疏变成一个多点阵列(). 有谁能帮我指出正确的方向吗？在

谢谢！在

Answer 1

我无法帮助您解决问题的多处理部分，但CSC稀疏矩阵只不过是三个numpy数组而已。您可以实例化另一个稀疏矩阵b，它与稀疏矩阵a共享相同的内存对象，方法是：

import scipy.sparse as sps

b = sps.csc_matrix((a.data, a.indices, a.indptr), shape=a.shape, copy=False)

a.data、a.indices和{}是您希望在进程之间共享的三个numpy数组，如果您可以这样做，那么在每个进程中实例化一个稀疏矩阵将是一个廉价的操作。在