在python statsmodels中，找到回归的标准误差

Question

According to the docs，我可以通过在RegressionResults实例上使用scale（）类方法来找到回归的标准错误。在

但是，我无法获得RegressionResults实例。在

我就是这么做的：

y = foo; X = bar

model = sm.OLS(y, X)

results = model.fit()

正在查看对象类型。。。在

^{pr2}$

…返回RegressionResultsWrapper

<class 'statsmodels.regression.linear_model.RegressionResultsWrapper'>

这个“RegressionResultsWrapper”是没有文档记录的，我无法找到操作它的方法。结果.刻度（）失败，无法获取所需的信息。在

此外，the docs声明.fit（）应该返回一个RegressionResults类实例，但是返回的是上面所示的RegressionResultsWrapper。在

你知道我怎样才能得到这个回归模型的“回归标准误差”的信息吗？在

Answer 1

这是Python的“duck typing”约定。当文档说fit()应该返回一个RegressionResults实例时，这实际上意味着它将返回与RegressionResults的公共接口兼容的内容。RegressionResults的任何文档化属性和方法都应该可以从返回的对象访问，这与文档中对它们的描述方式一致。事实似乎是这样的：如果您访问results.scale，您将得到一个数字。注意，它不是一个方法，而是一个属性。当您试图将它作为方法调用时得到的错误消息会告诉您，如果您在文档中遗漏了它。在

从技术上讲，他们应该说该方法返回与RegressionResults兼容的而不是RegressionResults实例本身，但大多数Python程序员都明白，在正常情况下，不应该实际检查给定对象的类型。在