餐厅销售预测的机器学习算法是什么？

Question

我想提前三天估计一家餐馆的销售额，以便工作人员能及时订购新鲜食材。我开始使用线性回归，但注意到以下几点： 对于餐馆来说，如果顾客不能得到他点的食物，情况就更糟了，与最终被扔掉的食物相比。 我想我可能只需要一个倾斜的成本函数，但我不确定。也许有些东西已经实现了。在

另一个问题：有些日子，餐厅会有一些预订（预订），所以我知道他们至少需要一定数量。怎么包括这个？在

谢谢你！在

Answer 1

相当普遍的问题，需要的不仅仅是堆栈溢出响应。我要考虑的第一件事是建立一个预测算法，就像你提到的线性回归。您还可以向其添加一个常量，如mx+b中的b是已知的预订食物量。因此，您将运行线性回归，然后在最终预测中添加一个常数，以近似保留的影响。当您获得更多的数据时，您可以开始将预订作为一个变量加入到模型中。从那里，你会想建立另一个模型来估算购买量，因为你将有一个成本函数，它更强调有额外的和太少的。你必须知道成本和利润，才能开发出一种计算食物过多与食物过少相关风险的算法，但这并不困难。你可能想研究一下利润曲线：https://en.wikipedia.org/wiki/Profit_maximization

希望这足以让你开始！在