影响情节轴的横线

Question

我正在试验axhline，我发现了不可预测的行为。当我添加一个axhline时，它有时会把我的x-axis完全弄乱，有时却不会。在

设置

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

idx = pd.date_range('2016-01-01', '2016-03-31')
ts = pd.Series([0. for d in idx], index=idx)
t1 = ts['2016-01'] + 1
t2 = ts['2016-02'] + 2
t3 = ts['2016-03'] + 3

第一试验区

正是我想要的。在

问题

现在让我们添加一个axhline

^{pr2}$

完全不是我所期待的！在

然而

如果我在末尾加上axhline。在

ax = ts.plot()
t1.plot(ax=ax)
t2.plot(ax=ax)
t3.plot(ax=ax)
ax.axhline(y=1.5)
plt.ylim([-1, 4]);

没问题。在

为什么！？在

为什么我的绘图顺序决定了x轴的比例？在

版本

import matplotlib
print pd.__version__
print matplotlib.__version__

0.18.0
1.5.1

Answer 1

“问题”情节没有错。您只需要重新缩放x轴，以便时间刻度从2016年开始。如果你仔细观察“问题”图，你会看到在图的右端有三个点。在

快速修复方法：

ax = ts.plot()
ax.axhline(y=1.5)
t1.plot(ax=ax)
t2.plot(ax=ax)
t3.plot(ax=ax)
plt.autoscale()
plt.ylim([-1, 4])
plt.show()

好像在pyplot中，如果您首先创建axhline，那么您必须在plt.show()之前重新缩放。在