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将列从一个数据帧复制到另一个数据帧会产生NaN值?
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<p>这个<a href="https://stackoverflow.com/questions/38961170/pandas-add-values-of-column-to-different-dataframe">question</a>已经被问了很多次,似乎对其他人也有用,但是,当我从不同的数据帧复制列时(<code>df1</code>和<code>df2</code>的长度相同),我得到了<code>NaN</code>的值。</p> <p><code>df1</code></p> <pre><code> date hour var1 a 2017-05-01 00:00:00 456585 b 2017-05-01 01:00:00 899875 c 2017-05-01 02:00:00 569566 d 2017-05-01 03:00:00 458756 e 2017-05-01 04:00:00 231458 f 2017-05-01 05:00:00 986545 </code></pre> <p><code>df2</code></p> <pre><code> MyVar1 MyVar2 0 6169.719338 3688.045368 1 5861.148007 3152.238704 2 5797.053347 2700.469871 3 5779.102340 2730.471948 4 6708.219647 3181.298291 5 8550.380343 3793.580394 </code></pre> <p>我需要这样在我的<code>df2</code></p> <pre><code> MyVar1 MyVar2 date hour 0 6169.719338 3688.045368 2017-05-01 00:00:00 1 5861.148007 3152.238704 2017-05-01 01:00:00 2 5797.053347 2700.469871 2017-05-01 02:00:00 3 5779.102340 2730.471948 2017-05-01 03:00:00 4 6708.219647 3181.298291 2017-05-01 04:00:00 5 8550.380343 3793.580394 2017-05-01 05:00:00 </code></pre> <p>我试了以下几点</p> <pre><code>df2['date'] = df1['date'] df2['hour'] = df1['hour'] type(df1) >> pandas.core.frame.DataFrame type(df2) >> pandas.core.frame.DataFrame </code></pre> <p>我得到以下信息</p> <pre><code> MyVar1 MyVar2 date hour 0 6169.719338 3688.045368 NaN NaN 1 5861.148007 3152.238704 NaN NaN 2 5797.053347 2700.469871 NaN NaN </code></pre> <p>为什么会这样?还有一个<a href="https://stackoverflow.com/questions/38572583/copy-values-from-one-dataframe-to-another-dataframedifferent-length-by-compari">post</a>讨论了<code>merge</code>,但我只需要复制它。任何帮助都将不胜感激。</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>试试这个?</p> <pre><code>df2['date'] = df1['date'].values df2['hour'] = df1['hour'].values </code></pre>
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