pandas读取sql db2腐蚀decim

Question

我试图从使用db2的数据表中读取数据表。然而，似乎小数被简单地忽略了，而浮点数以某种方式乘以100。例如，100.50在读入pandas数据帧时变成{}。在

顺便说一句，我来自挪威，所以小数用a ,而不是.来表示。我不知道这是否重要。在

我使用以下SQL（在WinSQL Lite中）：

SELECT CUSTOMER_ID, FUND_NAME, SAVINGS_AMOUNT
FROM SAVINGS_TABLE
WHERE CUSTOMER_ID = 1

，它给出：

^{pr2}$

我知道这是正确的，所以问题不是数据。在

在Spyder中，我使用Python

import pandas as pd
import pyodbc as po

DSN = 'MY_DSN'
UID = 'MY_USER'
PWD = 'MY_PASSWORD'
CON = po.connect('DSN={0}; UID={1}; PWD={2}'.format(DSN, UID, PWD))

SQL = """SELECT CUSTOMER_ID, FUND_NAME, SAVINGS_AMOUNT
FROM SAVINGS_TABLE
WHERE CUSTOMER_ID = 1"""

df = pd.read_sql(SQL, CON)

df
Out[16]: 
    CUSTOMER_ID    FUND_NAME    SAVINGS_AMOUNT
0             1      ASSET_X        25913172.0
1             1      ASSET_Y        71853333.0

这里发生了什么，我该怎么解决？在

列SAVINGS_AMOUNT是DECIMAL，其中Size=9和{}。当然，这个问题与此有关。我想我必须在pd.read_sql中设置一个参数来解释该列。在

我知道我可以简单地除以100来纠正这个问题。但我不想那样做。我想读正确的数字。在

我也在用Windows。在

Answer 1

不确定是否尝试强制SQL输入：

SQL = """SELECT CUSTOMER_ID, FUND_NAME, Cast(SAVINGS_AMOUNT AS Decimal(20,2))
FROM SAVINGS_TABLE
WHERE CUSTOMER_ID = 1"""