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如何在pandas-python中基于特定列合并两个数据帧？
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<p>我必须合并两个数据帧：</p> <p>df1型</p> <pre><code>company,standard tata,A1 cts,A2 dell,A3 </code></pre> <p>df2型</p> <pre><code>company,return tata,71 dell,78 cts,27 hcl,23 </code></pre> <p>我必须将两个数据帧统一为一个数据帧。我需要输出如下：</p> <pre><code>company,standard,return tata,A1,71 cts,A2,27 dell,A3,78 </code></pre>
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匿名
1天前
擅长：python、mysql、java
<p>为了成功地基于公共列合并两个数据帧，两个数据帧中公共列的数据类型必须相同！列的数据类型可以更改为：</p> <pre><code>df['commonCol'] = df['commonCol'].astype(int) </code></pre>
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