擅长:python、mysql、java
<p>这是我只使用numpy的方法。
它是用一个简单的3x3内核准备的,稍加改动就可以使它与定制大小的内核一起工作。</p>
<pre><code>def blur(a):
kernel = np.array([[1.0,2.0,1.0], [2.0,4.0,2.0], [1.0,2.0,1.0]])
kernel = kernel / np.sum(kernel)
arraylist = []
for y in range(3):
temparray = np.copy(a)
temparray = np.roll(temparray, y - 1, axis=0)
for x in range(3):
temparray_X = np.copy(temparray)
temparray_X = np.roll(temparray_X, x - 1, axis=1)*kernel[y,x]
arraylist.append(temparray_X)
arraylist = np.array(arraylist)
arraylist_sum = np.sum(arraylist, axis=0)
return arraylist_sum
</code></pre>