如何使用python读取或转换.MAP文件扩展名文档？

Question

有没有一种简单的方法（或可用的库）来读取“.map”文件扩展名文档中的数据，最好使用Python（或R语言）？在

我正在使用python（PCRaster）中的建模工具编写扩展名为.map的地图。然而有趣的是，我还没有找到一个python库来打开和研究这些文件。在

干杯

A similar question is made here, unfortunately unanswered

Here a .txt file is converted to .map, but can't see how to reverse this

Here is a list of uses cases from Wikipedia for the .map file format

Answer 1

因此，我还没有找到一种从PCRaster读取.map文件并能够直接打印它们的方法，但是我发现了将.map文件转换为Numpy数组的能力，该数组可以用于在其他地方进行绘图。在

为此，需要安装Numpy、Aguila和PCRaster。之后，可以从python脚本文件运行命令。在

从PCRaster maps到Numpy：

pcr2numpy(map, mv)

从Numpy到PCRaster

^{pr2}$

以下是the PCRasterPython documentation page中的一个示例：

import numpy
from pcraster import *
from pcraster.numpy import *

setclone("clone.map")

a = numpy.array([[12,5,21],[9,7,3],[20,8,2],[5,6,-3]])

# conver a to a PCRaster Python map
# with the value 20 indicating a 'missing value' cell
n2p = numpy2pcr(Nominal, a, 20)
print "cellvalue:", cellvalue(n2p, 2, 3)[0]

# write it to a PCRaster map
report(n2p, "n2p.map")
# read the PCRaster map back
p2n = readmap("n2p.map")
# print it as a numpy array
# missing value is replaced by 9999
print pcr2numpy(p2n, 9999)

上面印着：

cellvalue: 3
[[  12    5   21]
 [   9    7    3]
 [9999    8    2]
 [   5    6   -3]]